Digitális iker, kézzelfogható eredmények – intelligens gyártás a repülőgépiparban és a védelmi iparban

A digitális ikerre épülő intelligens gyártás lehetővé teszi a zökkenőmentes átmenetet a tervezéstől az üzemi megvalósításig, anélkül, hogy a gyorsaság vagy a minőség csorbát szenvedne.

Érdekesnek találja a témát? Mielőtt tovább olvasna, regisztráljon ingyenes webináriumunkra, amelyen a Siemens Digital Industries Software szakértői mutatják be, hogyan segíthetnek az AI-ügynökök az iterációs idő lerövidítésében, az ismétlődő feladatok automatizálásában és az adatok hatékonyabb felhasználásában. A „Design better products faster with Agentic AI” című ingyenes webináriumon 2026. szeptember 25-én, 9:00 órakor szakértőink azt is bemutatják, hogyan működik mindez a gyakorlatban.

Digitális iker: a hatékonyabb üzemi döntések alapja

A gyártás digitális ikre a gyártási folyamatok dinamikus, valós idejű virtuális leképezése. Egyrészt szimulációs modellként működhet, másrészt a gépek, az operatív technológiai és informatikai rendszerek, valamint a manuális folyamatok egyetlen ökoszisztémába kapcsolásával valós működési adatokat is egységesen képes kezelni. Ez folyamatos nyomon követést tesz lehetővé, és segíti a szakembereket abban, hogy a változtatások hatását még azok bevezetése előtt láthassák és tesztelhessék.

Az architektúra egyik meghatározó eleme a különböző rendszerek integrációja. A termékéletciklus-kezelési rendszer, a vállalatirányítási rendszer, és a gyártásirányítási rendszer egyaránt bekapcsolódik abba az egységes digitális adatfolyamba, amely összeköti a tervezési, gyártási és üzemeltetési adatokat. A Siemens Digital Industries Software teljes portfólióján keresztül építi ki ezt az összekapcsolhatóságot: a mérnöki tervezést támogató NX és Teamcenter megoldásoktól egészen az üzemcsarnokban alkalmazott Opcenter rendszerig. Ennek köszönhetően a gyártás minden esetben a legfrissebb dokumentáció alapján működhet, a szigetszerűen működő rendszerekből eredő hibák pedig már a forrásuknál kiküszöbölhetők.

A reagálástól az előrejelzésig

A gyártás digitális ikre lehetővé teszi, hogy a vállalatok a reaktív működésről proaktív megközelítésre váltsanak. A gyártási ütemterv módosításai például előzetesen szimulálhatók, így még a bevezetés előtt felmérhető a változtatások az erőforrások rendelkezésre állására, a gépek kihasználtságára és a szállítási határidőkre gyakorolt hatása.

Az egyik legkézzelfoghatóbb alkalmazási terület a gyártósorok virtuális üzembe helyezése. Mielőtt bármilyen fizikai infrastruktúra megépülne, a vállalat optimalizálhatja a munkaállomások elrendezését, ellenőrizheti az összeszerelési folyamatokat, tesztelheti a teljesítményt, valamint azonosíthatja a folyamat kapacitását korlátozó pontokat. Mindez lerövidíti a termelés felfuttatásához szükséges időt, és csökkenti a nem tervezett leállások, valamint a gyártás elindítását követő költséges módosítások kockázatát. A védelmi iparban, ahol a késedelmek komoly működési következményekkel járhatnak, ezek a képességek egyre inkább nélkülözhetetlenné válnak.

A digitális iker előállítja az adatokat, a mesterséges intelligencia pedig hasznosítja azokat

A gépi tanulás már jóval a mesterséges intelligencia jelenlegi térnyerése előtt is része volt az ipari működésnek. Az intelligens gyártásban jellemző alkalmazási területei közé tartozik:

• a prediktív karbantartás, vagyis a berendezések meghibásodásának előrejelzése szenzoradatok alapján;
• a gyártási ütemezés optimalizálása;
• a minőség-ellenőrzés.

A digitális ikerrel kombinálva a gépi tanulási algoritmusok valós gyártási adatokon taníthatók, ami jelentősen növeli hatékonyságukat. A termékéletciklus-kezelési és gyártásirányítási rendszerek mesterségesintelligencia-réteggel történő összekapcsolása jól alkalmazható, gyakorlati architektúrát hoz létre. Az előbbi biztosítja a termék pontos meghatározását, míg az utóbbi rögzíti, hogyan történik annak gyártása. Ennek köszönhetően a mesterséges intelligencia már a legkorábbi szakaszoktól támogathatja a tervezési döntéseket, egyensúlyt teremtve a gyárthatóság, a költségek és a minőség szempontjai között.

A digitalizáció mint növekedési stratégia – az Armor Meca példája

Az Armor Meca példája jól mutatja, hogyan valósítható meg a digitális átalakulás a nagy pontosságú védelmi ipari gyártásban. A Siemens megoldásai – az NX CAM, a Teamcenter Manufacturing és az Opcenter APS – a vállalat 2008-ban megkezdett és napjainkban is tartó átalakulásának minden szakaszában meghatározó szerepet játszottak.

A repülőgépipari és védelmi ágazatot kiszolgáló francia gyártó egy évtized alatt négyszeresére növelte termelési kapacitását. Gépparkjának jelenleg hozzávetőlegesen 60 százaléka automatizált.

Az Armor Meca átalakulásának középpontjában a szerszámgépek digitális ikrei állnak. Ezek lehetővé teszik, hogy az összetett alumínium- és titánalkatrészek megmunkálását még a gépek fizikai elindítása előtt szimulálják és optimalizálják. Az NX CAM rendszerbe integrált utófeldolgozás közvetlenül az adott gépekhez állítja elő az ISO-kódot. Ez megszünteti a külső szoftverektől való függőséget, és csökkenti a gyártás előkészítéséhez szükséges időt.

A Teamcenter Manufacturing egységes és hiteles adatforrást biztosít a mérnökök, tervezők és programozók számára. Garantálja a teljes nyomon követhetőséget, és kiküszöböli annak kockázatát, hogy a szakemberek elavult dokumentáció alapján dolgozzanak. Az Opcenter APS bevezetése javította a kapacitások kiegyensúlyozását, és hozzájárult a készletszintek csökkentéséhez.

Valamennyi eredmény közös alapja a gyártás minden szakaszában rendelkezésre álló megbízható adat.

Az adatok mint az intelligens gyár alapjai

A digitális átalakulást támogató eszközök csak annyira lehetnek eredményesek, amennyire az alapjukat képező adatok megbízhatók. Igor Sizov, a Siemens Digital Industries Software szakértője szerint azok a vállalatok érhetik el a legnagyobb előnyöket, amelyek elsőként adatforrásaik rendszerezésébe fektetnek be, biztosítva az adatok pontosságát, következetességét és könnyű hozzáférhetőségét a felhasználók számára.

Az elkövetkező években a piaci pozíció megőrzésének egyik kulcsfeltétele lesz, hogy a vállalatok képesek legyenek a tervezési, gyártási és üzemeltetési adatokat egységes adatfolyamba rendezni. A táblázatkezelőktől az intelligens gyárig vezető út összetett, de azok számára, akik sikeresen végigjárják, a digitális iker már nem csupán optimalizálási eszközt jelent, hanem a hosszú távú versenyelőny egyik meghatározó alapjává válik.

Szeretne többet megtudni?

Az AI-ügynökök segítségével lerövidíthetők a szimulációs ciklusok, így az eredmények hamarabb eljuthatnak a mérnökökhöz. Az ingyenes webináriumon a Siemens Digital Industries Software szakértői bemutatják, hogy milyen lehetőségeket kínál ma az agentic engineering, és hogyan járulhat hozzá jobb eredmények eléréséhez.

A webináriumra 2026. szeptember 25-én, 9:00 órakor kerül sor, angol nyelven.

Regisztráljon még ma!

Hirdetési együttműködés keretében megjelent cikk.

Forrás: Siemens Digital Industries Software